Аналитика данных: всё, что нужно знать в 2025 году
Когда речь идёт о аналитика данных, это процесс сбора, обработки и интерпретации информации о поведении пользователей и работе сайта. Также известна как data analytics, аналитика данных помогает принимать обоснованные решения и оптимизировать бизнес‑процессы. Для большинства сайтов ключевыми инструментами являются Google Analytics, бесплатный сервис от Google, позволяющий измерять трафик, источники и взаимодействия пользователей и Яндекс Метрика, российская платформа, предлагающая карты кликов, вебвизор и детальную сегментацию аудитории. Аналитика данных включает в себя сбор событий, построение отчетов и настройку целей, а также требует регулярного аудита кода и проверок корректности данных.
Ключевые инструменты и подходы
Один из самых мощных подходов – сквозная аналитика, система, связывающая онлайн‑ и офлайн‑данные, позволяющая отслеживать весь путь клиента от первого клика до покупки. Сквозная аналитика требует интеграции CRM, рекламных кабинетов и сервер‑сайд отслеживания, но в обмен она дает полную картину, которая напрямую влияет на конверсию, процент посетителей, совершивших целевое действие. Чем точнее данные, тем проще оптимизировать рекламные бюджеты и улучшать пользовательский опыт. В 2025 году акцент смещается к автоматизации: гибкие правила в Google Tag Manager, сервер‑сайд отслеживание и AI‑подсказки в аналитических платформах снижают нагрузку на специалистов и повышают надёжность данных.
В нашем наборе статей вы найдёте всё, что нужно: проверка работы Google Analytics, настройка отслеживания конверсий, разбор показателя отказов, бесплатные альтернативы и реальные примеры повышения конверсии. Каждый материал написан простым языком, содержит практические чек‑листы и готовые скрипты, чтобы вы могли сразу внедрять изменения. Готовы улучшать свои метрики? Дальше – подборка статей, где каждый совет проверен в реальных проектах и готов к применению уже сегодня.
Полный список программ, необходимых аналитику в2025году: от Excel и PowerBI до Python, SQL, Google Analytics и Airflow. Подробные сравнения, рекомендации по уровню и практические советы.
Продолжить чтение