Когда речь идёт о программах для аналитика, это набор программных решений, позволяющих собирать, обрабатывать и визуализировать данные о поведении пользователей. Также известные как инструменты веб‑аналитики, они помогают превращать сухие цифры в реальные бизнес‑решения.
Самой популярной Google Analytics, система от Google для измерения трафика, конверсий и пользовательских действий остаётся базовым элементом любого аналитика. Появление GA4 добавило событийный подход и интеграцию с машинным обучением. Яндекс Метрика, русскоязычный сервис, предоставляющий карты скроллинга, вебвизор и детальный отчёт о сегментах часто используют в сочетании с GA, потому что её гео‑ориентированные отчёты лучше отражают локальный рынок. Google Tag Manager, платформа для управляемого внедрения тегов без правки кода упрощает настройку событий и конверсий, позволяя быстро менять метрики без обращения к разработчикам.
Эти три инструмента образуют фундамент программ для аналитика, но без сквозной аналитики собрать полную картину сложно. Сквозная аналитика связывает данные из рекламных систем, CRM и ERP, устраняя двойной учёт и давая точный ROI. Она требует интеграции API, настроек сервер‑сайд отслеживания и часто подразумевает работу с базами данных. В результате аналитик получает единый дашборд, где видна эффективность каждого рекламного канала и путь клиента от первого касания до покупки.
Ниже собраны практические руководства, которые помогут быстро проверить работу Google Analytics, настроить конверсии в GA4 и Яндекс Метрике, разобраться с ошибками bounce‑rate и понять, какие метрики действительно влияют на конверсию. Вы также увидите сравнение стоимости создания интернет‑магазина, советы по выбору платформы и чек‑листы ускорения загрузки страниц – всё, что делает работу аналитика более продуктивной.
Если вы только начинаете, статеи «как проверить работу Google Analytics» и «что лучше выбрать для создания сайта» дадут быстрый старт. Более продвинутым будет полезен материал о настройке GTM и сервер‑сайд отслеживании. А тем, кто хочет оптимизировать бюджеты, интересны статьи о стоимости разработки и выборе хостинга.
Перейдите к списку ниже – каждое руководство раскрывает один из аспектов работы с программами для аналитика, от базовой установки до глубокой оптимизации данных.
Полный список программ, необходимых аналитику в2025году: от Excel и PowerBI до Python, SQL, Google Analytics и Airflow. Подробные сравнения, рекомендации по уровню и практические советы.
Продолжить чтение
