Полный список того, что входит в аналитику сайта
Хотите понять, какие цифры действительно важны для роста вашего проекта? Ниже разберём, какие блоки должны входить в аналитику сайта, какие инструменты нужны и как правильно их настроить, чтобы получать actionable‑данные каждый день.
Что такое веб‑аналитика?
Веб‑аналитика - это набор методов и технологий, позволяющих собирать, измерять и анализировать данные о поведении посетителей сайта. Она отвечает на вопросы «кто пришёл», «что делал», «почему ушёл» и помогает превращать трафик в конверсии. Без чёткой аналитики вы словно летаете в темноте, пытаясь найти путь к росту.
Основные блоки аналитики сайта
- Трафик и источники - откуда приходят пользователи (поиск, соцсети, прямой ввод URL).
- Поведение на странице - какие страницы просматривают, сколько времени проводят, какие клики совершают.
- Конверсии и цели - какие действия считаются ценными (заявка, покупка, подписка).
- Технические параметры - устройство, браузер, скорость загрузки, ошибки.
- Аудитория и сегменты - новые vs возвращающиеся пользователи, география, интересы.
Каждый из этих блоков требует отдельного набора метрик и настроек.
Инструменты для сбора данных
Самый популярный набор сервисов сегодня состоит из трех «титанов»: Google Analytics, Яндекс Метрика и Matomo. Каждый из них покрывает большинство функций, но у них есть свои плюсы и минусы.
| Показатель | Google Analytics | Яндекс Метрика | Matomo |
|---|---|---|---|
| Бесплатный план | Да (GA4) | Да | Сам хостинг - бесплатно, облако - платно |
| Визуализация тепловых карт | Только в GA 4 (через Data Studio) | Да, встроено | Да, через плагин |
| Гибкая настройка целей | События, параметры, аудитории | Цели, события, e‑commerce | События, конверсии, кастомные параметры |
| Соблюдение GDPR | Да (анонимизация IP) | Да (опция «не сохранять IP») | Полный контроль (сам хостинг) |
Настройка целей и событий
Цели - это то, что вы хотите измерять как успех. В большинстве систем их делят на три группы:
- Просмотры ключевых страниц (например, «Спасибо за покупку»).
- События (клики по кнопке, отправка формы, просмотр видео).
- Электронная торговля (транзакции, доход, средний чек).
Чтобы точечно измерять маркетинговые кампании, используйте UTM‑метки. Пример URL с UTM:
https://example.com/landing?utm_source=facebook&utm_medium=cpc&utm_campaign=spring_sale
В аналитике каждому параметру будет соответствовать отдельный канал, а вы сможете сравнить эффективность разных рекламных площадок.
Ключевые метрики и их интерпретация
- Показатель отказов (bounce rate) - доля визитов, завершившихся после просмотра одной страницы. Высокий показатель часто сигнализирует о плохой релевантности контента или долгой загрузке.
- Среднее время на сайте - показатель вовлечённости. Если пользователи проводят мало времени, возможно, им не хватает полезной информации.
- Конверсия - отношение целевых действий к общему числу визитов. Двигаясь от 1 % к 3 % уже можно говорить о значительном росте.
- Стоимость привлечения клиента (CAC) - сколько денег тратится на рекламу, чтобы получить одного платящего пользователя.
- Пожизненная ценность клиента (LTV) - сколько в среднем приносит клиент за всё время сотрудничества.
Соотношение CAC и LTV показывает, рентабельно ли привлекать новых пользователей.
Отчёты и дашборды
Собранные данные бессмысленны без визуализации. Для быстрого доступа к KPI используйте готовые шаблоны:
- Google Data Studio - позволяет собрать метрики из GA4, Google Ads и других источников в один интерактивный дашборд.
- Яндекс Метрика → Вебвизор - запись реального поведения пользователей, удобно для выявления UX‑проблем.
- Matomo → Плагин «Custom Reports» - гибкие отчёты с фильтрацией по сегментам.
Важно, чтобы каждый дашборд отвечал на конкретный бизнес‑вопрос: «Какие каналы приводят самых ценных клиентов?» или «Где пользователи теряются перед оформлением заказа?»
Типичные ошибки при настройке и как их избежать
- Отсутствие фильтра внутреннего трафика. Если в отчётах включены визиты сотрудников, показатели искусственно завышаются. Добавьте фильтр по IP‑адресу.
- Неправильно настроенные цели. Часто цель «Посещение страницы благодарности» ставят на URL без слеша, из‑за чего цель не срабатывает. Проверьте точный путь.
- Дублирование кода отслеживания. Если скрипт вставлен дважды, данные удваиваются, а показатели отказов падают до 0 %.
- Игнорирование мобильных пользователей. Не ставьте отдельный фильтр «mobile», иначе вы не поймёте, как сайт работает на смартфонах.
- Слишком долгие сроки сбора данных. Начинайте собирать данные сразу после запуска, иначе упустите первые важные инсайты.
Чеклист для запуска аналитики
- Установить код Google Analytics (GA4) на все страницы.
- Подключить Яндекс Метрику для тепловых карт.
- Создать цели: покупка, заявка, подписка.
- Определить UTM‑структуру для всех рекламных кампаний.
- Настроить фильтр внутреннего трафика и “не сохранять IP”.
- Включить сбор данных о событиях (клики, скроллы, формы).
- Собрать первые 30 дней данных, затем построить дашборд в Google Data Studio.
- Провести аудит «технические ошибки кода» (двойные теги, конфликтные скрипты).
- Регулярно проверять согласованность данных между системами.
Что дальше?
Аналитика сайта - это живой процесс. После первого месяца сравните результаты, выделите слабые места и запустите A/B‑тесты. Каждый новый эксперимент должен подкрепляться цифрами из ваших дашбордов.
Какие метрики самые важные для Интернет‑магазина?
Для e‑commerce в первую очередь следят за конверсией (соотношение покупок к просмотрам), средним чеком, стоимостью привлечения клиента (CAC) и показателем отказов на этапе оформления заказа.
Нужна ли мне Яндекс Метрика, если уже есть Google Analytics?
Да. Метрика даёт тепловые карты и запись скроллинга, чего нет в GA4 без сторонних инструментов. Совместное использование покрывает более широкий набор данных.
Как правильно настроить UTM‑метки?
Используйте фиксированный шаблон: utm_source=источник&utm_medium=тип&utm_campaign=название. Храните список всех кампаний в таблице, чтобы не дублировать параметры.
Почему в Google Analytics показывается нулевой показатель отказов?
Это обычно происходит из‑за двойного кода отслеживания или неправильного определения «сессии». Проверьте, что скрипт вставлен один раз и что не включён автособытийный режим, который считает каждое действие отдельным визитом.
Как часто нужно обновлять дашборд?
Для оперативного контроля обновляйте дашборд ежедневно, а более глубокий анализ делайте раз в неделю. Если у вас высокочастотные рекламные кампании, смотрите данные в реальном времени.