Кто занимается аналитикой сайта: кто и зачем отвечает за данные на сайте

Если вы только начали настраивать аналитику на своём сайте, первое, что приходит в голову - это «как это сделать?». Но второй вопрос, который стоит задать - кто этим будет заниматься? Потому что без правильного человека за этим процессом аналитика превращается в красивые графики, которые никто не читает и не использует.

Аналитика сайта - это не про инструменты, а про людей

Многие думают, что если установили Google Analytics, Яндекс.Метрику и включили события - значит, аналитика настроена. Это как поставить камеру наблюдения в магазине и считать, что охрана уже работает. Камера видит всё, но без человека, который смотрит на записи, понимает, что происходит, и принимает решения - она бесполезна.

Аналитика сайта - это процесс. Он начинается с вопроса: «Что мы хотим узнать?» и заканчивается действием: «Мы изменили кнопку, и конверсия выросла на 17%». Между этими точками стоит человек - или команда - которая интерпретирует данные, связывает их с бизнес-целями и говорит: «Это работает», «Это не работает», «Это надо перепроектировать».

Кто отвечает за аналитику в малом бизнесе

В небольшой компании, где 5-10 человек, обычно один человек делает всё: веб-дизайн, контент, рекламу и аналитику. Это чаще всего владелец бизнеса, маркетолог или веб-мастер. Он не профессиональный аналитик, но он знает, что ему нужно: сколько заказов приходит с сайта, из какой соцсети приходят самые лояльные клиенты, какие страницы люди покидают.

В таких случаях аналитика - это не сложные отчёты, а простые таблицы. Например:

• Сколько человек пришло с Instagram в прошлую неделю?
• Сколько из них оформили заказ?
• Какая страница вызвала больше всего отказов?

Здесь важна не точность, а скорость. Владелец не ждёт отчёта за месяц - он хочет понять, почему вчера продажи упали. Он смотрит на данные утром, делает вывод и меняет рекламу к обеду. Аналитика здесь - это инструмент быстрого реагирования, а не научное исследование.

В среднем бизнесе: появляется специалист

Когда компания растёт - до 30-50 сотрудников - аналитика перестаёт быть «дополнительной обязанностью». Появляется отдельная роль: аналитик или маркетинг-аналитик. Это человек, который знает, как настроить теги в Google Tag Manager, как создавать цели в Яндекс.Метрике, как строить воронки продаж и как объяснить директору, почему снижение конверсии на странице оплаты - это не проблема дизайна, а ошибка в логике оплаты через СБП.

В таких компаниях аналитик работает с несколькими системами одновременно: Google Analytics 4, Яндекс.Метрика, CRM (например, Bitrix24), рекламные кабинеты (VK, Telegram, Google Ads). Он не просто смотрит цифры - он связывает их. Например: «Пользователь пришёл с рекламы в Telegram, зашёл на лендинг, посмотрел три страницы, но не оформил заказ. Через три дня он вернулся через поиск и купил. Значит, наша реклама работает как топ воронки, а страница оплаты - нет».

Такой аналитик пишет отчёты не для начальства, а для команд: дизайнерам, копирайтерам, разработчикам. Он говорит: «Вот что вы видите, вот что происходит на самом деле, вот что нужно поправить».

В крупных компаниях: целая команда

В компаниях с сотнями сотрудников и несколькими продуктами аналитика становится отделом. Там работают:

• Бизнес-аналитик - понимает, какие KPI важны для бизнеса: выручка, LTV, CAC, удержание.
• Данных-аналитик - работает с базами, пишет SQL-запросы, строит дашборды в Tableau или Power BI.
• Продуктовый аналитик - смотрит, как пользователи используют сайт: какие кнопки кликают, сколько времени проводят на странице, где теряются.
• Маркетинговый аналитик - оценивает эффективность рекламы, каналов, кампаний.

В таких компаниях аналитика - это не один отчёт в месяц. Это ежедневные проверки, A/B-тесты, автоматические уведомления, когда что-то отклоняется от нормы. Например: «Конверсия на странице оплаты упала на 12% за 2 часа - проверьте изменения в шаблоне».

Здесь аналитики не просто отвечают на вопросы. Они задают их. Они говорят: «Вы думаете, что люди уходят с сайта, потому что цена высокая. А может, они просто не понимают, как работает гарантия? Давайте протестируем».

Что делает хорошего аналитика

Хороший аналитик - не тот, кто знает все функции Google Analytics. Это тот, кто умеет задавать правильные вопросы.

Вот что он умеет:

• Связать данные с бизнес-целями. Не «у нас 10 000 посетителей», а «у нас 10 000 посетителей, и 120 из них - потенциальные клиенты, которые могут принести 240 000 рублей».
• Не верить цифрам слепо. Если вчера конверсия выросла вдвое - это не потому, что «всё стало лучше». Возможно, кто-то случайно удалил тег, и теперь в отчёт попадают только те, кто уже купил.
• Объяснять сложное простыми словами. Не «мы зафиксировали снижение retention rate на 8,3%», а «пользователи уходят, потому что не понимают, как оформить заказ. Нужно упростить форму».
• Работать с командой. Аналитик не должен сидеть в углу и писать отчёты. Он должен сидеть рядом с дизайнером, разработчиком и маркетологом - и вместе искать решения.

Самый частый провал - когда аналитика существует только в виде отчётов, которые никто не читает. Это как иметь термометр в комнате, но не включать обогрев, когда холодно.

Кто не должен заниматься аналитикой

Не стоит возлагать аналитику на тех, кто:

• Не понимает бизнес-цели сайта. Если вы не знаете, зачем сайт существует - вы не поймёте, какие данные важны.
• Не умеет задавать вопросы. Аналитика - это не про сбор данных, а про понимание причин.
• Боится менять что-то на основе данных. Если вы видите, что 80% пользователей уходят с страницы оплаты, но не хотите менять форму - аналитика вам не поможет.
• Считает, что «всё и так понятно». Самый опасный миф: «У нас и так всё хорошо. Аналитика - это для тех, кто ничего не понимает».

Как начать, если вы ещё не настроили аналитику

Если вы только начинаете - не пытайтесь настроить всё сразу. Начните с одного вопроса:

1. Что самое важное для вашего сайта? (Продажи? Заявки? Подписки?)
2. Как вы это измеряете? (Например: «заказ» - это кнопка «Оформить» на странице оплаты.)
3. Кто сейчас смотрит на эти данные? (Если никто - назначьте ответственного.)
4. Что вы сделаете, если цифры упадут на 20%?

Потом - установите Google Analytics 4 и Яндекс.Метрику. Настройте цель «Оформление заказа». Подключите теги для кнопок. Через неделю посмотрите: кто приходит, откуда, что делает. И задайте себе вопрос: «Что я узнал, чего не знал вчера?»

Это и есть начало аналитики. Не технический процесс. А привычка смотреть на данные и действовать на их основе.

Аналитика - это не про технологии, а про культуру

Самый большой провал в аналитике - это когда компания тратит деньги на инструменты, но не меняет культуру. Когда менеджер говорит: «Я не верю этим цифрам», а не: «Почему они так отличаются от моего опыта?»

Аналитика работает только тогда, когда:

• Люди доверяют данным - даже когда они неудобны.
• Решения принимаются на основе данных, а не на основе «мне кажется».
• Ошибки воспринимаются как возможность учиться, а не как повод для наказания.

В Санкт-Петербурге я видел компании, которые тратили 500 тысяч рублей на рекламу и не смотрели, сколько из них реально приводит к продажам. А другие - с бюджетом в 50 тысяч - каждый день смотрели, что работает, и переключали деньги на лучшие каналы. Разница - не в деньгах. В привычке.

Аналитика сайта - это не про то, кто её настраивает. Это про то, кто её использует. И кто готов меняться, когда данные говорят: «Ты ошибаешься».