Core Web Vitals – главные метрики скорости и стабильности сайта

When working with Core Web Vitals, это набор измерений, показывающих, насколько быстро и без сбоев пользователь видит и взаимодействует со страницей. Also known as Web Vitals, it влияет на позиции в поиске и конверсию.

В состав Core Web Vitals входят три ключевых показателя: LCP, Largest Contentful Paint – время, когда на экране появляется основной контент, CLS, Cumulative Layout Shift – мера внезапных сдвигов элементов и FID, First Input Delay – задержка перед первой реакцией на действия пользователя. Эти метрики образуют простую, но мощную формулу: Core Web Vitals = LCP + CLS + FID. Если любой из них падает ниже пороговых значений, общая оценка сайта снижается, и поисковый движок начинает штрафовать страницу.

Для измерения и улучшения этих показателей мы обычно прибегаем к инструментам PageSpeed Insights и Google Search Console. Первый даёт детальный разбор каждой метрики, указывает конкретные причины замедления и предлагает готовые решения. Второй показывает, как ваш сайт выглядит в глазах Google в реальном времени – какие страницы уже попадают в «плохие», а какие уже «хорошие». Оба инструмента используют Web Vitals API, который позволяет получать данные прямо в браузере и интегрировать их в собственные мониторинги.

Практический совет: начните с оптимизации Largest Contentful Paint, потому что он обычно занимает большую часть времени загрузки. Сократите размер изображений, используйте современный формат WebP, включите отложенную загрузку (lazy‑load) для ниже‑скролл‑контента. Затем решайте вопросы с CLS – проверяйте, чтобы размеры рекламных блоков и шрифтов задавались явно, а вложенные iframes имели фиксированные размеры. Наконец, оптимизируйте First Input Delay, минимизируя количество блокирующего JavaScript, разбивая тяжелый код на маленькие части и отдавая их асинхронно.

Если вы уже внедрили базовые правки, следующий шаг – автоматический контроль. Настройте сбор данных через Web Vitals API в Google Tag Manager или прямо в коде сайта, и отправляйте результаты в BigQuery или в ваш собственный дашборд. Так вы будете видеть, как изменения в коде или инфраструктуре влияют на LCP, CLS и FID в реальном времени, а не только после месячной отчетности.

В нашем наборе статей ниже вы найдёте подробные гайды по каждому из этих пунктов: от того, как правильно измерять метрики в PageSpeed Insights до конкретных примеров кода для снижения FID. Мы также расскажем, как правильно интерпретировать отчёты в Google Search Console и какие практические cheat‑sheet’ы использовать, когда время поджимает.

Готовы погрузиться в детали? Читайте дальше – каждый материал поможет вам превратить теоретические цифры в реальную скорость и стабильность вашего сайта.